學習如何手動移除 Google Container Engine 節點

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前言

在 GKE 上運作的 Kubernetes 叢集支援多個 node pool,每個 pool 可以根據需求調配不同的機器規格、自動擴展等設定,但當我們從網頁設定縮小 node pool 時,GKE 會隨機選擇 pool 中的機器來移除。有時我們會希望移除指定的機器,因此下面會介紹該如何手動移除特定節點。

Hands-On

找出想要移除的節點,比方說 gke-dummy-server-default-pool-16ce3e71-9192

$ kubectl get node
NAME                                                 STATUS     AGE       VERSION
gke-dummy-server-default-pool-16ce3e71-9192          Ready          15h       v1.6.7
gke-dummy-server-default-pool-16ce3e71-s8w0          Ready          4d        v1.6.7

透過 kubectl drain 指令,將原本部署在該節點的 Pod 移到其他節點上。

$ kubectl drain <node> --force --ignore-daemonsets

並且執行後可以看到將該節點狀態變成 Ready,SchedulingDisabled

$ kubectl get node
NAME                                                 STATUS                     AGE       VERSION
gke-dummy-server-default-pool-16ce3e71-9192          Ready,SchedulingDisabled   15h       v1.6.7
gke-dummy-server-default-pool-16ce3e71-s8w0          Ready                      4d        v1.6.7

不同情境下 Redis 資料持久性設定建議

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前言

大型網站、平台往往需要透過緩存來儲存靜態、異動量較少的資料,減緩後端伺服器的負載,而目前 Redis 與 Memcached 兩套皆是非常流行的儲存資料庫。以下會介紹在 Redis 的資料持久性 (data persistence) 該如何設定才足以應付日常營運需求 (內文主要針對需要注意的設定進行講解,完整 Redis 設定請見官方設定)。

寫在前頭,Redis Persistence 很可能跟你想的不一樣

Redis 是「緩存」而非永久儲存用的資料庫

偶爾聽到有人會將資料定期倒入 Redis 存放,但資料持久性的功能應當視為在出現異常時,服務能在短時間回復的最後手段。「緩存」裡面資料最終都要能夠透過任何方式還原,才是較為正確的做法。

資料持久性設定

Redis 目前擁有兩種資料持久性的格式: RDB、AOF

  • RDB:
    • 優點: 備份頻率較 AOF 低,但檔案小、適合作為災難還原的備份檔
    • 缺點: 當服務異常停止時,部分數據可能會遺失

設定的格式為 save <seconds> <changes>,意思是當過 X 秒後且有 Y 個鍵值改變即備份資料。

# Default Setting
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes

討論 Kubernetes Service 存取路徑差異、注意要點

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系列文章

前言

前篇文章介紹 Service 在 Kubernetes 裡的基礎概念及應用,但 Service 透過不同路徑存取 Pod 間的差異在哪裡,以及服務營運上的細節、注意事項 ,接下來在本篇文章中將為各位逐一說明。

Service 存取路徑裡跟外

前篇文章內有提到,有兩種角色會透過 Service 存取其他的 Pod,分別是 Kubernetes 集群外部使用者以及集群內部其他 Pod。儘管兩種路徑的結果都相同,但之間仍存在一個關鍵差異在於: 存取 IP 不同

實際上在 Kubernetes 內共有三種 IP 存在

  • External IP: 裸露的網路位址,供外部使用者連線
  • Cluster IP: 叢集內部的網路位址,在 Cluster 內的 Pod 可以透過此位址存取該服務
  • Pod IP: 每個 Pod 獨有的網路位址,只有叢集內可連線