Kubernetes

Fission x Istio 迸出新滋味

Fission x Istio 整合教學

ta-ching chen

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系列文章

Introduction

Fission 是基於 Kubernetes 之上的 Serverless 框架,而 Istio 是前陣子由 Google、IBM、Lyft 共同推出用來管理、連結微服務的開放平台,透過將兩者整合在一起便能夠提供使用者更多強大的功能。

這陣子花了些時間做實驗跟開發將 Fission 跟 Istio 做初步的整合。雖就目前的狀況來說還有許多地方尚待改進,但相信過陣子就能夠將兩者更好的結合在一起了。

若對 Fission 以及 Istio 整合有興趣的人,下面是完整的安裝教學。

測試環境

  • Google Kubernetes Engine: 1.8.4-gke.0 alpha cluster

安裝

建立 Kubernetes v1.8+ alpha cluster

我們需要 RBAC 跟 initializer 功能,因此需要透過下列指令建立 GKE Alpha Cluster。

$ gcloud container clusters create istio-demo \
    --enable-kubernetes-alpha \
    --machine-type=n1-standard-2 \
    --num-nodes=1 \
    --no-enable-legacy-authorization \
    --zone=<ZONE> \
    --cluster-version=1.8.4-gke.0

在 Kubernetes 內取得使用者 IP - HTTP Loadbalancer

介紹如何在 GKE 上透過 HTTP LB 取得使用者真實 IP

ta-ching chen

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介紹

對於提供 HTTP 服務的系統來說,取得來源 IP 方式有兩種:

  • 利用封包標頭取得來源 IP

此方案是直接讀取封包的來源 IP,但由於容器和外界溝通不像傳統 Linux 主機有實體網卡對接,而是透過一系列的 NAT 規則置換封包標頭後才傳進容器內 (Understand container communication),導致取得錯誤的使用者 IP。

此方案則是利用 PROXY Protocol,此方案是讓 Proxy Server 將 IP 附加在 HTTP 標頭 X-Forwarded-For 內,因此該標頭內的第一個位址即是使用者的真實 IP。

X-Forwarded-For:[61.219.125.41, 10.140.0.2]

下面會介紹在 GKE (Google Container Engine) 上透過 L7 HTTP Load Balancer 取得使用者真實 IP。

架構說明

下圖為目前 Google 支援三種 LB

GCP LB Type

Kubernetes Service 深度剖析 - 2

討論 Label 對於 Service 的影響

ta-ching chen

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系列文章

前言

前篇文章介紹 Service 不同存取路徑間的差異,這次我們來討論 Service 和 Label 之間是如何互相影響的。

Service 與 Label Selector 共舞

We encourage use of a unique collection of labels rather than a single unique label value since the additional attributes are generally needed — bgrant0607

在 Kubernetes 最佳實踐中,Pod 本身會帶著許多不同標籤 (Label) 來辨別其實際用途。透過賦予一組唯一的標籤組合 (a unique collection of labels),不僅能擁有更精確的粒度 (granularity) 以外,也能避免操作上出現異常。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: python-http-server
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      lang: python
      svc: http-server
  template:
    metadata:
      labels:
        lang: python
        svc: http-server
    spec:
      containers:
      - name: http-server
        image: trinitronx/python-simplehttpserver
        command:
          - python
        args:
          - -m
          - SimpleHTTPServer
          - "80"
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP