介紹

製作容器映像檔時有個常見的原則: 映像檔越小越好

但針對編譯式語言 (e.g. go, java)，由於映像檔本身包含編譯環境、相依套件導致最終的映像檔十分肥大。在文章「打造最小 Go Docker Image」，我們必須先編譯好所需的 artifacts 再放進 scratch 裡面。可以想見對於一個建構持續交付的流水線 (Continuous Delivery Pipeline) 的開發人員而言，上述步驟會變得過於臃腫與繁雜。

為解決此問題在 Docker 17.05+ 以後提供名為「多階段構建 (multi-stage builds)」的新功能，透過將原先流水線中的多個映像檔整合進同個 Dockerfile 內，而後續的映像檔可透過指令取得中間映像檔 (intermediate image) 所產生的檔案 (artifacts)，如此便能讓整個過程更為簡單，也確保流水線簡潔易懂及提高維護性。

演講投影片

• 2017 Kubernetes Conf (inwinSTACK)

提問回答

Kubernetes v.s Docker Swarm

Docker Swarm 係由 Docker 官方推出用來管理多運算節點的容器編配器，優點在於安裝簡單但功能陽春。現有大規模部署案例中，並無任何使用 Docker Swarm 的例子，可作為小型環境部署測試，但不建議用於 production 環境。

Kubernetes 使用案例較多，從 Pokemon Go 到大陸京東皆有大規模部署使用案例，且目前單個叢集可支援多達上萬個容器。另外，整個 production 所需功能完善、社群蓬勃發展，較適合用來部署線上 production 環境。

前言

先前一直煩惱沒有比較好的方式來查看每個容器(Container)的資源利用狀態，正好今天看到 GitHub 上出現一個 Top-like 的觀測工具: ctop。使用上來說非常方便，下面會簡單介紹如何使用這款實用的小工具。

安裝

由於 ctop 使用 Go 來開發，因此只要下載 binary 放到對應位置就可以執行了。(目前支援 Linux 以及 macOs)

Linux

$ wget https://github.com/bcicen/ctop/releases/download/v0.4.1/ctop-0.4.1-linux-amd64 -O ctop
$ sudo mv ctop /usr/local/bin/
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/ctop

Hello World

先寫個簡單不斷印出 Hello World 的小程式

// main.go
package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    for {
        fmt.Println("Hello World!")
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }
}